运行环境：JDK 7 或 8，Maven 3.0+

技术栈：SpringBoot 1.5+，ElasticSearch 2.3.2

本文提纲

一、ES 的使用场景

二、运行 springboot-elasticsearch 工程

三、springboot-elasticsearch 工程代码详解

一、ES 的使用场景

简单说，ElasticSearch（简称 ES）是搜索引擎，是结构化数据的分布式搜索引擎。在《》  和 《》 我详细的介绍了如何安装，初步使用了 IK 分词器。这里，我主要讲下 SpringBoot 工程中如何使用 ElasticSearch。

ES 的使用场景大致分为两块

1. 全文检索。加上分词（IK 是其中一个）、拼音插件等可以成为强大的全文搜索引擎。

2. 日志统计分析。可以实时动态分析海量日志数据。

二、运行 springboot-elasticsearch 工程

注意的是这里使用的是 ElasticSearch 2.3.2。是因为 ：

Spring Boot Version (x) Spring Data Elasticsearch Version (y) Elasticsearch Version (z)x <= 1.3.5 y <= 1.3.4 z <= 1.7.2* x >= 1.4.x 2.0.0 <=y < 5.0.0** 2.0.0 <= z < 5.0.0*** - 只需要你修改下对应的 pom 文件版本号** - 下一个 ES 的版本会有重大的更新

git clone 下载工程 springboot-elasticsearch ，项目地址见 GitHub – https://github.com/JeffLi1993/springboot-learning-example。

1. 后台起守护线程启动 Elasticsearch

cd elasticsearch-2.3.2/./bin/elasticsearch -d

下面开始运行工程步骤（Quick Start）：

2. 项目结构介绍

org.spring.springboot.controller - Controller 层org.spring.springboot.repository - ES 数据操作层org.spring.springboot.domain - 实体类org.spring.springboot.service - ES 业务逻辑层Application - 应用启动类application.properties - 应用配置文件，应用启动会自动读取配置

本地启动的 ES ，就不需要改配置文件了。如果连测试 ES 服务地址，需要修改相应配置

3.编译工程

在项目根目录 springboot-elasticsearch，运行 maven 指令：

mvn clean install

4.运行工程

右键运行 Application 应用启动类（位置：/springboot-learning-example/springboot-elasticsearch/src/main/java/org/spring/springboot/Application.java）的 main 函数，这样就成功启动了 springboot-elasticsearch 案例。

用 Postman 工具新增两个城市

新增城市信息

POST http://127.0.0.1:8080/api/city{"id":"1","provinceid":"1","cityname":"温岭","description":"温岭是个好城市"}POST http://127.0.0.1:8080/api/city{"id":"2","provinceid":"2","cityname":"温州","description":"温州是个热城市"}

可以打开 ES 可视化工具 head 插件：http://localhost:9200/_plugin/head/：

（如果不知道怎么安装，请查阅 《》 。）

在「数据浏览」tab，可以查阅到 ES 中数据是否被插入，插入后的数据格式如下：

{"_index": "cityindex","_type": "city","_id": "1","_version": 1,"_score": 1,"_source": {"id": 1,"provinceid": 1,"cityname": "温岭","description": "温岭是个好城市"}}

下面验证下权重分查询搜索接口的实现：

GET http://localhost:8080/api/city/search?pageNumber=0&pageSize=10&searchContent=温岭

数据是会出现

[{"id": 1,"provinceid": 1,"cityname": "温岭","description": "温岭是个好城市"},{"id": 2,"provinceid": 2,"cityname": "温州","description": "温州是个热城市"}]

从启动后台 Console 可以看出，打印出来对应的 DSL 语句：

{"function_score" : {"functions" : [ {"filter" : {"bool" : {"should" : {"match" : {"cityname" : {"query" : "温岭","type" : "boolean"}}}}},"weight" : 1000.0}, {"filter" : {"bool" : {"should" : {"match" : {"description" : {"query" : "温岭","type" : "boolean"}}}}},"weight" : 100.0} ]}}

为什么会出现 温州 城市呢？因为 function score query 权重分查询，无相关的数据默认分值为 1。如果想除去，设置一个 setMinScore 分值即可。

三、springboot-elasticsearch 工程代码详解

具体代码见  – 

1.pom.xml 依赖

    
        
     
      4.0.0
         
     
      springboot
         
     
      springboot-elasticsearch
         
     
      0.0.1-SNAPSHOT
         
     
      springboot-elasticsearch :: 整合 Elasticsearch 
         
         
             
      
       org.springframework.boot
              
      
       spring-boot-starter-parent
              
      
       1.5.1.RELEASE
          
         
             
              
                  
       
        org.springframework.boot
                   
       
        spring-boot-starter-data-elasticsearch
               
              
              
                  
       
        org.springframework.boot
                   
       
        spring-boot-starter-web
               
              
              
                  
       
        junit
                   
       
        junit
                   
       
        4.12
               
          
     
    

这里依赖的 spring-boot-starter-data-elasticsearch 版本是 1.5.1.RELEASE，对应的 spring-data-elasticsearch 版本是 2.1.0.RELEASE。后面数据操作层都是通过该 spring-data-elasticsearch 提供的接口实现。

操作对应：http://docs.spring.io/spring-data/elasticsearch/docs/2.1.0.RELEASE/reference/html/。

2. application.properties 配置 ES 地址

# ESspring.data.elasticsearch.repositories.enabled = truespring.data.elasticsearch.cluster-nodes = 127.0.0.1:9300

默认 9300 是 Java 客户端的端口。9200 是支持 Restful HTTP 的接口。

更多配置：

spring.data.elasticsearch.cluster-name Elasticsearch 集群名。(默认值: elasticsearch)spring.data.elasticsearch.cluster-nodes 集群节点地址列表，用逗号分隔。如果没有指定，就启动一个客户端节点。spring.data.elasticsearch.propertie 用来配置客户端的额外属性。spring.data.elasticsearch.repositories.enabled 开启 Elasticsearch 仓库。(默认值:true。)

3. ES 数据操作层

@Repositorypublic interface CityRepository extends ElasticsearchRepository
    
      {}
    

接口只要继承 ElasticsearchRepository 类即可。默认会提供很多实现，比如 CRUD 和搜索相关的实现。

4. 实体类

@Document(indexName = "cityindex", type = "city")public class City implements Serializable{    private static final long serialVersionUID = -1L;    /**     * 城市编号     */    private Long id;    /**     * 省份编号     */    private Long provinceid;    /**     * 城市名称     */    private String cityname;    /**     * 描述     */    private String description;}

注意

index 配置必须是全部小写，不然会暴异常。

org.elasticsearch.indices.InvalidIndexNameException: Invalid index name [cityIndex], must be lowercase

5. ES 业务逻辑层

/** * 城市 ES 业务逻辑实现类 * * Created by bysocket on 07/02/2017. */@Servicepublic class CityESServiceImpl implements CityService {    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(CityESServiceImpl.class);    @Autowired    CityRepository cityRepository;    @Override    public Long saveCity(City city) {        City cityResult = cityRepository.save(city);        return cityResult.getId();    }    @Override    public List
    
      searchCity(Integer pageNumber,                                 Integer pageSize,                                 String searchContent) {        // 分页参数        Pageable pageable = new PageRequest(pageNumber, pageSize);        // Function Score Query        FunctionScoreQueryBuilder functionScoreQueryBuilder = QueryBuilders.functionScoreQuery()                .add(QueryBuilders.boolQuery().should(QueryBuilders.matchQuery("cityname", searchContent)),                    ScoreFunctionBuilders.weightFactorFunction(1000))                .add(QueryBuilders.boolQuery().should(QueryBuilders.matchQuery("description", searchContent)),                        ScoreFunctionBuilders.weightFactorFunction(100));        // 创建搜索 DSL 查询        SearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()                .withPageable(pageable)                .withQuery(functionScoreQueryBuilder).build();        LOGGER.info("\n searchCity(): searchContent [" + searchContent + "] \n DSL  = \n " + searchQuery.getQuery().toString());        Page
     
       searchPageResults = cityRepository.search(searchQuery);        return searchPageResults.getContent();    }}
     
    

保存逻辑很简单。

分页 function score query 搜索逻辑如下：

先创建分页参数，然后用 FunctionScoreQueryBuilder 定义 Function Score Query，并设置对应字段的权重分值。城市名称 1000 分，description 100 分。

然后创建该搜索的 DSL 查询，并打印出来。

四、小结

实际场景还会很复杂。这里只是点睛之笔，后续大家优化或者更改下 DSL 语句就可以完成自己想要的搜索规则。

http://ifeve.com/spring-boot-%E6%95%B4%E5%90%88-elasticsearch%EF%BC%8C%E5%AE%9E%E7%8E%B0-function-score-query-%E6%9D%83%E9%87%8D%E5%88%86%E6%9F%A5%E8%AF%A2/